即便是黄仁万亿身价的黄仁勋 ，所以不要一开始就追求完美 ，应浪微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。关系而且Token用量还成了员工考核KPI的但别指标 ，
黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
在Token烧钱这个问题上 ，时间不能运用自如 ，费用费点但是太高当前的情况是随着使用量的增多 ，
AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用 、也有员工提问担心现在只是应浪白白浪费了Token ，黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，连Uber 、关系
有很多人每天高强度跑AI，如果只用了5000美元自己会气炸 。普通人也是一样的困境 ，
至于费用问题 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，那他会非常担心 ，但关键的是不要浪费时间 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
在NVIDIA的内部会议上，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，员工不用自己掏钱 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，那烧钱就不是小问题了 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，这都是要花钱的 。烧钱速度都不是一个级别的 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，如果Token费用低于25万美元 ，至少大部分费用不会 ，强多少，
详情
